Showing posts with label student research. Show all posts
Showing posts with label student research. Show all posts

Thursday, April 10, 2014

ระบบอาจารย์ที่ปรึกษาออนไลน์ ของ ไวภพ




นายไวภพ ตุ้ยน้อย นำเสนอโครงงานหัวข้อ
ระบบอาจารย์ที่ปรึกษาออนไลน์ กรณีศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเนชั่น
(Advisor Online System Case Study of Faculty of Information Technology Nation University)
แล้วเห็นว่า php script เรียกใช้ jquery ได้อย่างน่าสนใจ
จึงขออนุญาตนำมาเผยแพร่
แล้วปรับปรุงให้ใช้กับ php5 และทำงานบน xampp ได้ทันที


ถ้าสนใจ script ของไวภพ ก็ download
ได้ที่ http://www.thaiabc.com/waipop_advisor.rar
แล้วดูวิธีการใช้ script ตามคลิ๊ป


https://www.dropbox.com/s/l0tdagka8pnikkq/%E0%B8%97%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%AD%E0%B8%9A2.jpg

ถามนักเรียน เรื่องปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดมีผลต่อการตัดสินใจเลือกศึกษาต่อที่นั่นอย่างไร





มีโอกาส
ได้อ่านงานของคุณณัฐธยาน์ น้อยเปียง
ทำวิจัยเรื่อง ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด
ในการตัดสินใจเลือกศึกษาต่อของนักเรียนหลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพ
วิทยาลัยเทคโนโลยีและการจัดการ กฟผ.แม่เมาะ
พบว่า มีวัตถุประสงค์ 2 ข้อ
1. เพื่ อศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดในการตัดสินใจเลือกศึกษาต่อ
ของนักเรียนหลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพของวิทยาลัยเทคโนโลยีและการจัดการ กฟผ.แม่เมาะ
2. เพื่ อเปรียบเทียบปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดในการตัดสินใจเลือกศึกษาต่อ
ของนักเรียนหลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพของวิทยาลัยเทคโนโลยีและการจัดการ กฟผ.แม่เมาะ

การวิเคราะห์ข้อมูล
ใช้สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics)
ประกอบด้วย ความถี่ (Frequency) ร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ ย (Mean)
ส่วนเบี ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ที-เทส (t-test) และ One-way ANOVA

บทที่ 4 ผลการวิจัย
- มีผลการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผู้ตอบแบบสอบถาม
นำเสนอด้วย จำนวน และร้อยละ
- สรุปผลตามระดับความคิดเห็นต่อปัจจัยส่วนประสทางการตลาด
นำเสนอด้วย จำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน แปลความ และอันดับ
ซึ่งส่วนประสบทางการตลาดมี 7 ด้าน
-  การเปรียบเทียบเพศกับปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกศึกษาต่อ
ใช้ T-Test
-  ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่าง
ของปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกศึกษาต่อกับสาขาวิชา
ใช้ F-Test ให้ได้ค่า sig ว่าแต่ละกลุ่มต่างกันหรือไม่
ก่อนนำเสนอค่า sig เทียบระหว่างกลุ่ม กับภายในกลุ่ม
จะนำเสนอตารางข้อมูลแต่ละกลุ่มที่มีค่าเฉลี่ย กับ S.D. ก่อน
- กรณีในงานชิ้นนี้ F-Test ไม่มีต่ำกว่า 0.05 คือไม่ต่างกลุ่ม
จึงไม่ต้องทดสอบรายคู่ ด้วย One-way Anova
- ก่อนจบบทที่ 4 จะสรุปว่า มีสมมติฐานใดยอมรับ หรือปฏิเสธบ้าง

บทที่ 5 สรุปผลการวิจัย
- นำปัจจัยส่วนบุคคลที่น่าสนใจมาสรุป
- นำ ส่วนประสมทางการตลาดมาสรุปแยกว่า ส่วนประสมใดมีข้อใดเป็นอันดับแรก อันดับสอง
- นำ ผลการทดสอบสมมติฐานมาเขียนสรุปผลการเปรียบเทียบเป็นรายข้ออีกครั้ง
- ในส่วนของการอภิปรายผล
เชื่อมโยงและอ้างอิงกับทฤษฎี และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
แยกตามส่วนประสมทางการตลาดอีกครั้ง เช่นคนนั้นศึกษาอย่างนั้น
และเราได้ผลสอดรับหรือต่างกันอย่างไร
http://www.thaiall.com/spss


Think different