แลกเปลี่ยนเรียนรู้การประมวลผลข้อมูลทางสถิติ

29 เม.ย.57 จากการจัดกิจกรรมแลกเปลี่ยนเรียนรู้เรื่องประมวลผลข้อมูลทางสถิติ
มีผู้เข้ารับการอบรมทั้งสิ้น 21 คน ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ 1 อาคารบริหารธุรกิจ
โดยสำนักงานบริหารงานบุคคล และสำนักงานมาตรฐานและประกันคุณภาพการศึกษา
ร่วมกันจัดกิจกรรมอบรมการประมวลผลข้อมูลทางสถิติ โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์
ซึ่งเป็นบุคลากรสายสนับสนุน และอาจารย์จากแต่ละหลักสูตร
สอดรับกับโครงการวิจัย
การพัฒนาการบูรณาการระบบสารสนเทศบุคลากรโดยใช้ตัวแบบทูน่า
เพื่อพัฒนาระบบสารสนเทศบุคลากรตามตัวแบบทูน่า ที่มีการเชื่อมโยงระบบสารสนเทศของมหาวิทยาลัย
สอดรับกับการประกันคุณภาพการศึกษา และความต้องการของบุคลากร

มีประเด็นแบ่งปันดังนี้
1. ในการแลกเปลี่ยนระหว่างผู้ร่วมกิจกรรม
ได้มีการแนะนำแหล่งแลกเปลี่ยน คลังความรู้ ในรูป ICT ดังนี้
http://it.nation.ac.th/sar
http://it.nation.ac.th/studentresearch
http://blog.nation.ac.th
https://www.facebook.com/groups/thaiebook/
โดยแฟ้มที่ใช้ประกอบการอบรมมี 3 แฟ้ม ดังนี้
https://www.facebook.com/download/1413415275599343/stat_fac_score.pptx
https://www.facebook.com/download/262284153944016/stat_oneway_anova.pptx
https://www.facebook.com/download/268444453329135/stat_ttest.pptx
เนื่องจากเวลาอบรม 9.00 - 12.00 จึงเปิด slide ได้ครบเพียง 2 slides
ส่วน t-test นั้นให้ผู้เรียนรู้ไปศึกษาต่อยอดด้วยตนเอง

2. ทำความเข้าใจเรื่อง ตัวแบบทูน่า ตามรายละเอียดดังนี้
โมเดลปลาทู (Tuna Model) เป็นโมเดลอย่างง่าย
ที่เปรียบการจัดการความรู้ เหมือนกับปลาทูหนึ่งตัวที่มี 3 ส่วน
ส่วน “หัวปลา” (Knowledge Vision- KV)
หมายถึง ส่วนที่เป็นเป้าหมาย วิสัยทัศน์ หรือทิศทางของการจัดการความรู้
โดยก่อนที่จะทำจัดการความรู้ ต้องตอบให้ได้ว่า “เราจะทำ KM ไปเพื่ออะไร ?”
โดย “หัวปลา” นี้จะต้องเป็นของ “คุณกิจ” หรือ ผู้ดำเนินกิจกรรม KM ทั้งหมด
โดยมี “คุณเอื้อ” และ “คุณอำนวย” คอยช่วยเหลือ

ส่วน “ตัวปลา” (Knowledge Sharing-KS)
หมายถึง ส่วนของการแลกเปลี่ยนเรียนรู้
ซึ่งถือว่าเป็นส่วนสำคัญ ซึ่ง “คุณอำนวย” จะมีบทบาทมากในการช่วยกระตุ้นให้ “คุณกิจ”
มีการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ความรู้ โดยเฉพาะความรู้ซ่อนเร้นที่มีอยู่ในตัว
“คุณกิจ” พร้อมอำนวยให้เกิดบรรยากาศในการเรียนรู้แบบเป็นทีม
ให้เกิดการหมุนเวียนความรู้ ยกระดับความรู้ และเกิดนวัตกรรม

ส่วน “หางปลา” (Knowledge Assets-KA)
หมายถึง ส่วนของ “คลังความรู้” หรือ “ขุมความรู้” ที่ได้จากการเก็บสะสม “เกร็ดความรู้”
ที่ได้จากกระบวนการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ “ตัวปลา”
ซึ่งเราอาจเก็บส่วนของ “หางปลา” นี้ด้วยวิธีต่าง ๆ
เช่น ICT ซึ่งเป็นการสกัดความรู้ที่ซ่อนเร้นให้เป็นความรู้ที่เด่นชัด
นำไปเผยแพร่และแลกเปลี่ยนหมุนเวียนใช้ พร้อมยกระดับต่อไป
+ http://plan.rmuti.ac.th/plan/?p=176
+ http://www.thaiall.com/km

3. หัวข้ออบรม
- ความหมายของระดับข้อมูลทั้ง 4 แบบ
- สถิติพาราเมตริก และนอนพาราเมตริก
- สถิติเชิงพรรณา และสถิติเชิงอ้างอิง
- กลุ่มตัวอย่าง และประชากร
- การเลือกใช้ chi-square, one-way anova, f-test, t-test
การฝึกปฏิบัติ
- ได้ทดสอบกับ chi-square, one-way anova, f-test
- โดยมีตัวอย่างงานวิจัยของนักศึกษา MBA มาเป็นตัวแบบช่วยในการเรียนรู้

4. การแลกเปลี่ยนมุมมองของผู้เกี่ยวข้องตามบทบาท
- คุณเปรมจิต อินทรวิจิตร หัวหน้าสำนักงานเลขานุการกลาง
เชื่อว่าค่าสถิติต่าง ๆ ที่ได้เรียนรู้จะทำให้สามารถนำไปพัฒนางาน
และการจัดทำรายงานต่าง ๆ มีความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
- คุณภูษณิศา เนตรรัศมี หัวหน้าสำนักงานมาตรฐานและประกันคุณภาพการศึกษา
เชื่อว่าการพัฒนาบุคลากรทั้งสายสนับสนุน และอาจารย์ในครั้งนี้
จะสร้างความเข้าใจในใช้ค่าสถิติต่าง ๆ ช่วยให้การเก็บข้อมูล
และการทำรายงานตอบได้ตรงตามตัวบ่งชี้ หรือเกณฑ์
ของทั้ง สกอ. และ สมศ. ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- อ.อัศนีย์ ณ น่าน ผู้อำนวยการหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต
ช่วยอธิบายเพิ่มเติม เช่น ความหมายของสถิติเชิงอ้างอิง
ว่าค่าที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างนั้น เป็นตัวแทนของประชากร
มีที่มาที่ไปที่จะช่วยสะท้อนถึงประชากรกลุ่มใหญ่
โดยจำนวนกลุ่มตัวอย่าง เช่น 400 คนที่สะท้อนทั้งอำเภอนั้น
มีทฤษฎีรับรอง และมีสูตรคำนวณตามหลักวิชาการ

5. ผู้เกี่ยวข้อง
วิทยากร ผศ.บุรินทร์ รุจจนพันธุ์
ผู้ช่วยวิทยากร น.ส.ศัลณ์ษิกา ไชยกุล
ผู้จัดกิจกรรม
- คุณมณธิชา แสนชมภู สำนักงานบริหารงานบุคคล
- คุณภูษณิศา เนตรรัศมี สำนักงานมาตรฐานและประกันคุณภาพการศึกษา
ผู้ร่วมเข้ารับการอบรมประกอบด้วย
- อ.จักรกฤษณ์    ตันติพงศ์    คณะบริหารธุรกิจ
- อ.เถลิงศักดิ์    สุทธเขต    คณะบริหารธุรกิจ
- อ.มุทิตา    ธรรมสาโรช    คณะบริหารธุรกิจ
- อ.พัชรีภรณ์    หรพร้อม    คณะสังคมศาสตร์ฯ
- อ.เกศริน    อินเพลา    คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
- อ.ภิชญาดา    สิริยาวณิช    คณะวิทยาศาสตร์สุขภาพ
- อ.พฤกษ์ศราวุธ    จักร์สวย    คณะวิทยาศาสตร์สุขภาพ
- คุณภูษณิศา    เนตรรัศมี    สำนักงานมาตรฐานและประกันคุณภาพการศึกษา
- คุณลักขณา    มะโนพันธุ์    สำนักงานมาตรฐานและประกันคุณภาพการศึกษา
- คุณมณธิชา    แสนชมภู    สำนักงานบริหารงานบุคคล
- คุณขวัญชนก    รุจจนพันธุ์    สำนักงานบริหารงานบุคคล
- คุณกาญจนา    ศรีชัยตัน    สำนักหอสมุด
- คุณลัดดาวรรณ    เรือนทัศนีย์    สำนักงานทะเบียนฯ
- คุณรัชณี    พิศบุญ    สำนักกิจการนักศึกษา
- คุณณัฐกานต์    ไชยยาสมบัติ    สำนักเลขานุการกลาง
- คุณเปรมจิต    อินทรวิจิตร    สำนักเลขานุการกลาง
- คุณพัชร์วรินท์    สันสุวรรณ    สำนักเลขานุการกลาง
- คุณนฤมล    โนชัย    สำนักเลขานุการกลาง
- คุณศิริพร    ยาสมุทร    สำนักหลักสูตรและการเรียนการสอน
- คุณศรีสุดา    เทพแปง    สำนักงานบัณฑิตศึกษา
- คุณอนุสรา    สัญญารักษกุล    สำนักงานอธิการบดี

http://blog.nation.ac.th/?p=2920
https://www.facebook.com/ajburin/media_set?set=a.10150091779628895.278287.814248894
https://www.facebook.com/media/set/?set=a.626080807469008.1073741976.228245437252549

การทดสอบสมมติฐาน โดยใช้ค่าทางสถิติด้านสังคมศาสตร์

10 เม.ย.57 มีโอกาสได้พูดคุยแลกเปลี่ยนกับ อ.ศศิวิมล แรงสิงห์ เรื่องการใช้ค่าสถิติในการทดสอบสมมติฐาน เกี่ยวกับลักษณะข้อมูลแบบนามบัญญัติ การเลือกใช้ chi-square, t-test, f-test หรือ ANOVA แล้วผมก็ได้อ่านหนังสือของ อ.ธานินทร์ ศิลป์จาระ [6] และ อ.ธันยพัฒน์ วงศ์รัตน์ [7] ทำให้เข้าใจชัดเจนขึ้น

http://www.thaiall.com/spss

โดยเอกสารของ อ.จุฬารัตน์ ชุมนวล ให้ความหมายของ ไคสแวร์ (chi-square) ว่าเป็นการทดสอบสมมติฐานที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลที่พิจารณา แบ่งออกเป็นกลุ่ม หรือข้อมูลในรูปความถี่ โดยความถี่นั้นจะเป็นความถี่ของแต่ละกลุ่ม เช่น เพศ กับความคิดเห็น ส่วนการจำแนก มี 2 แบบคือ 1) จำแนกทางเดียว หรือ 2) จำแนกสองทาง ถ้าจำแนกทางเดียวก็จะเป็นทดสอบเกี่ยวกับสัดส่วนของประชากรระหว่างกลุ่ม หรือทดสอบเกี่ยวกับการแจกแจงของประชากร เช่น สัดส่วนของผลการเรียนแต่ละเกรดแตกต่างกันหรือไม่ หรือ เพศมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ เป็นต้น แต่ถ้าจำแนกสองทางก็จะทดสอบความเป็นอิสระของสองลักษณะ เช่น ทดสอบว่าเพศกับผลการเรียนมีความสัมพันธ์กันหรือไม่

http://www.math.psu.ac.th/html/th/document/cat_view.html

อีกค่าสถิติที่น่าสนใจ คือ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถ้าเป็นการวิเคราะห์ทางเดียว (One-way) ก็จะมีตัวแปรตัวเดียวที่มีผลต่อค่าสังเกต เท่าที่อ่านงานของนักศึกษา พบว่า ส่วนใหญ่ใช้การวิเคราะห์ทางเดียว และใช้ค่า F-Test ตามด้วย LSD ถ้าค่า sig จาก F-Test < 0.05 ซึ่งแสดงว่าใน ข้อมูลแต่ละกลุ่มที่มีค่าเฉลี่ยแตกต่างกัน

ต.ย.การตั้งสมมติฐานที่ใช้ Chi-square
ตัวแปรตาม แบบนามบัญญัติ เช่น รายการเพลง ช่วงเวลา ประเภท
ตัวแปรอิสระ แบบนามบัญญัติ  เช่น เพศ อายุ ภูมิลำเนา อาชีพ
สมมติฐาน
- การเลือกประเภทเพลงที่ชอบขึ้นอยู่กับสถานภาพด้านเพศ
- รายการเพลงที่ชอบแตกต่างกันไปตามอายุ
- ช่วงเวลาที่ฟังเพลงกับอาชีพมีความสัมพันธ์กัน
- การเลือกรายการเพลงที่สอดคล้องกับ อายุ อาชีพ เพศ และภูมิลำเนา
- การเลือกห้างสรรพสินค้ามีความสัมพันธ์กับ อายุ อาชีพ เพศ และภูมิลำเนา

ต.ย.การตั้งสมมติฐานที่ใช้ ANOVA
ตัวแปรตาม เป็นตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น รายได้
ตัวแปรอิสระ เป็นตัวแปรเชิงกลุ่ม เช่น อาชีพ ...
สมมติฐาน ที่ใช้ F-Test
- รายได้เฉลี่ยของนักคอมพิวเตอร์ในแต่ละภาคแตกต่างกัน
- ยอดขายเฉลี่ยน้ำผลไม้ใน 3 ร้านแตกต่างกัน
สมมติฐานที่ใช้ LSD (Least Square Difference)
- อาชีพของชาวลำปางที่ต่างกันส่งผลต่อการมีรายได้แตกต่างกัน
- ภูมิภาคที่นักคอมพิวเตอร์ทำงานมีผลต่อการมีรายได้แตกต่างกัน
- ร้านค้าที่ต่างกันมีผลต่อยอดขายแตกต่างกัน
- เส้นทางท่องเที่ยวในลำปางมีผลต่อจำนวนวันท่องเที่ยวแตกต่างกัน

ขั้นตอนการศึกษาค้นคว้าอิสระ หรือการทำวิทยานิพนธ์

9 เม.ย.57 มีเพื่อน ๆ สนใจ
เรื่องการศึกษาค้นคว้าอิสระ หรือการทำวิทยานิพนธ์
ในสายสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ ซึ่งมีการใช้โปรแกรม SPSS
เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ หากจะใช้ mean กับ S.D. ก็ดูจะไม่เหมาะสม
จึงเสนอขั้นตอนโดยทั่วไป ของการทำงาน แบ่งเป็น 10 ขั้นตอน
แล้ววาดภาพด้วยผังงานแบบ unstructure flowchart
1. พิจารณากำหนดประเด็นที่สนใจ
2. ทบทวนวรรณกรรม และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
3. ได้หัวข้อและวัตถุประสงค์
4. เขียนเค้าโครง กำหนดประชากร วิธีการ เครื่องมือ กรอกแนวคิด และเขียนข้อเสนอโครงการ
5. สอบป้องกันเค้าโครง ต้องผ่านการพิจารณาจาก อ.ที่ปรึกษา
6. สอบต่อคณะกรรมการ ถ้าไม่ผ่านไปทำข้อ 1 ใหม่
7. ดำเนินการเก็บข้อมูล และประมวลผล
8. เขียนผลการดำเนินงาน สรุปผล อภิปรายผล และข้อเสนอแนะ
9. สอบป้องกัน  ต้องผ่านการพิจารณาจาก อ.ที่ปรึกษา
10. สอบต่อคณะกรรมการ ถ้าไม่ผ่านไปทำข้อ 1 หรือข้อ 7 แล้วแต่กรณี 
+ http://www.thaiall.com/research/whatisresearch.htm
+ http://www.thaiall.com/flowchart

มี 5 คะแนน ตอบเท่าไร ถึงจะเรียกว่าผ่าน ???

ถ้ามีแบบสอบถาม .. วัดความพึงพอใจต่อแฟนที่จะแต่งงานด้วย
โดยแบ่งเป็น 5 ระดับ คือ 1 พอใจน้อยที่สุด และ 5 พอใจมากที่สุด
ตามเกณฑ์มาตรฐานแล้ว ถ้าคุณตอบ 3 หมด
ก็จะมีนักวิชาการสรุปว่า ความพึงพอใจไม่อยู่ในระดับที่ผ่าน
เป็นความรักที่ยังไม่ได้คุณภาพ ต้องอยู่ในเกณฑ์ต้องปรับปรุง
.. เขาคิดกันแบบนั้นจริง ๆ นะครับ
.. ดังนั้นเวลาพบแบบสอบถามแล้วตอบ 3 จาก 5 นั่นคือ คุณให้เขาตก
อ้างอิง http://www.thaiall.com/spss

??? การวัดความพึงพอใจ ต้องตอบเท่าไรจึงจะผ่านเกณฑ์
ในคู่มือการประกันคุณภาพการศึกษาระดับอุดมศึกษา ปี 2553 และสมศ. 2554-2558

สำหรับตัวบ่งชี้ สกอ. มี 3 ตัว
1. ตัวบ่งชี้ที่ 2.5 ห้องสมุด อุปกรณ์การศึกษา และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้
2. ตัวบ่งชี้ที่ 2.6 ระบบและกลไกการจัดการเรียนการสอน
3. ตัวบ่งชี้ที่ 3.1 ระบบและกลไกการให้คำปรึกษาและบริการด้านข้อมูลข่าวสาร
สำหรับตัวบ่งชี้ สมศ. มี 3 ตัว
1. ตัวบ่งชี้ที่ 11 การพัฒนาสุนทรียภาพในมิติทางศิลปะและวัฒนธรรม
2. ตัวบ่งชี้ที่ 16.1 ผลการบริหารสถาบันให้เกิดอัตลักษณ์
3. ตัวบ่งชี้ที่ 17 ผลการพัฒนาตามจุดเน้นและจุดเด่นที่ส่งผลสะท้อนเป็นเอกลักษณ์ของสถาบัน

โดยทั้ง 6 ตัวบ่งชี้ กำหนดผลประเมินต้องไม่ต่ำกว่า ไม่ต่ำกว่า 3.51 จาก 5 ระดับ
สรุปได้ว่า ถ้ามีเลขให้เลือก 1 - 5 แล้วเลือก 3 กันหมด
แสดงว่าไม่ถึงระดับคุณภาพ ไม่ได้คะแนนในข้อนั้น
และถ้าเลือก 3 กับ 4 อย่างละครึ่ง เมื่อหารเฉลี่ยแล้ว ก็ได้ 3.5 ซึ่งไม่ได้คุณภาพอยู่ดี
หากคิดเป็นร้อยละ ก็จะได้ว่า 3.51 = ร้อยละ 70.2
หรือ 1 = ร้อยละ 20 หรือ 2 = ร้อยละ 40 หรือ 3 = ร้อยละ 60 หรือ 4 = ร้อยละ 80 หรือ 5 = ร้อยละ 100
+ http://www.onesqa.or.th
+ http://www.mua.go.th/users/bhes/